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Je viens d'écouter l'interview de Sue Gardner,
qui est aujourd'hui à la tête de la Wikimedia Foundation.
Elle y évoque le problème du "gender gap".
Sur la wikipédia anglophone,
20 % des contributeurs sont des femmes.
On est bien d'accord,
c'est évidemment beaucoup trop
(si j'ai bien compris).
La question est donc :
comment faire pour faire baisser ce taux
à un niveau acceptable ?
De même qu'il existe des CAPTCHAs pour filtrer les robots,
on devrait mettre en place pour filtrer les filles.
On pourrait s'inspirer de ce filtre anti jeunes :
Cependant, il semble difficile de concevoir
un filtre raisonnablement fiable
pour discréminer le sexe.
Par exemple, beaucoup d'hommes détestent le foot,
donc en mettant un petit QCM sur les résultats de ligue 1,
on risque un taux de "faux positifs" inacceptable.
Tiens,
à propos de CAPTCHA,
ça me rappelle un truc que j'ai découvert récemment.
Saviez-vous que sans vous en rendre compte,
vous bossez réguilère pour la numérisation du
Fonds du New York Times ?
Les CAPTCHA générés par ReCAPTCHA,
(racheté récemment par Google) ont cette tronche :
La premier mot à décrypter est généré,
et la réponse correcte est donc connue par le système.
Le deuxième mot est en fait issu d'un scan de vieux papelard,
dont sans le savoir,
vous allez participer à la numérisation.
C'est la réalisation du "coprocesseur indien"
auquel faisait référence David Madore sur son blog
il y a quelques années.
Fin de la parenthèse.
Bon, pour finir,
s'il n'existe pas de test de Turing pour filtrer les filles,
franchement, au fond,
quelle est la différence entre un homme et une femme ?
Si j'ai bien compris les gender studies,
même s'il existe manifestement quelques différences au niveau hardware,
le software peut passablement brouiller les pistes.